21年美赛论文阅读笔记
前言
最近准备美赛，看了21年E题，粮食系统的一篇O奖论文，做了下笔记
有兴趣的话可以从这下面的链接了解
摘要
基本将成员所作的工作与方法做了一定程度的概括
简介
问题背景
将题目所给背景进行转述并提出需要解决的问题——解决目前的食品系统的漏洞和粮食匮乏、环境滥用的问题。解决方向：考虑粮食系统的公平性、可持续能力和恢复力。
引出问题
列举所做的工作
- 假设、标记
- 建立新的粮食系统
- 计算优化系统的成本和效益
- 验证模型可拓展性和可持续性
- 评估模型
让评委先知道自己团队究竟干了啥
假设和记号
列举假设和其理由
- 数据准确
- 环境和社会经济因素可以从系统活动结果分析
- 世界总体时，国家平衡；特定国家时，内部不平衡
- 通过计算生态服务可以计算系统的成本和效益
列举假设可以帮助审查论文的评委对文章内容阅读时更加清晰
记号
列举了会在论文中使用的特殊符号，以及一些英文缩写（有些是问题背景给出的，有些则是在建立模型时重新弄的）
预先告知一些符号的使用可以帮助评委阅读
模型
重新建立的模型。包括生物地球物理和人类环境间的相互作用、活动和活动的结果
粮食系统的活动
涉及到：生产、加工、分配、消费和浪费共五个综合指标
对每一部分的都有解释和说明，就像写代码时，对一些变量做注释一样
系统成果指数
包含：粮食供应、粮食获取和粮食利用
粮食供应
三部分
- 生产
- 分布情况
- 交流
粮食获取
- 负担能力——支付能力
- 政府的宏观调控，对粮食的分配
- 倾向性
粮食的利用
- 营养价值
- 食品安全
环境安全
- 淡水
- 森林面积
- 二氧化碳排放
社会经济福利
- GDP
- 就业人口比例
上述所列的各部分，每个部分的各种组成就是一个又一个作为系统成果指数的影响因素
指标的权重
每一项因素都是作为系统成果指数的指标，所以需要计算指标这些指标的权重，有两种方法：熵权法和变异系数法
熵权法
指标变异程度越小，反映的信息越少， 权重越低。
文中采用了熵权法分别计算五个综合指标
变异系数法
针对多指标综合评价中，指标在对象观察值有较大差异性， 应该给予更大的权重，反之，权重更小。
文中使用了变异系数法计算五个综合指标和系统成果系数的关系
模型验证
采用了 2019年 世界各国的饥饿指数图，和根据之前计算的权重和数据计算各国的FOI。
比较二者，验证模型
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粮食系统的目标指数
为了确定模型的稳定性，所以需要优化目标，提高目标指数，从恢复性、盈利能力、效率、公平、可持续性5个方面优化。
恢复性
- 稳健性
- 冗余度
- 灵活性
- 资源性和适应性
盈利能力
选择指标有：
当地价格、劳动力成本、运输设施、广告、农业用地
效率
指标：运输设施和支付方式
公平
4个指标：运输设施、腐败、性别、收入
可持续发展
3个指标：安全、稳定性、生态
该部分基本讲述了模型的建立，各变量（影响因素）的解释说明，相关模型建立采用的方法，验证以及优化
问题的回答
基本上回答了题目的提出的四个问题
即从公平和可持续性优化食品系统、因素次序对效益和成本的影响、发达国家与发展中国家的对比（选用日本和印度）、可拓展性和适应性
干预计划
从三个方面出发做出对模型的优化
- 恢复性——环境
- 公平——分配
- 可持续发展
敏感度分析
采用之前在回答问题时的GM和PSO算法得到的预测模型分析其敏感性
模型评估
先说优势，再说缺点
参考文献
笔记总结
总体来说，文章结构直观清晰，对于采取的变量、因素、方法做了明确的解释，对于会在论文中使用到的记号、和方便模型建立的假设做了预先的陈述、便于读者理解。
对于问题的回答准确，选取的比较对象合理。
